本記事は副業を検討している会社員の方に向けて、AIセコンド編集方針と筆者・藤原健太のプロフィールをまとめたものです。結論として、私はメガバンク系 SIer で10年間 COBOL から Java へのマイグレーションや PM を経験した後、2025年末に退職しました。現在は ChatGPT や Claude Code などの AI ツールを実際に使いながら副業とフリーランス独立の可能性を検証し、その実測データだけをこのブログに記録しています。
この記事でわかること
- 藤原健太のプロフィールと SIer 10年間の経歴詳細
- AIセコンド編集方針の3原則 — なぜ実数字と一次体験だけで書くのか
- 実際に使っている AI ツールスタックと各ツールの用途
- 副業検証を始めて最初の3ヶ月間で見えた現実と失敗
- 会社員が AI 副業を始める際に意識すべきポイント
藤原健太とは？ — SIer 10年から副業検証に転じた経緯
私は2015年に大手メガバンク系 SIer に新卒入社し、2025年末に退職するまでの10年間、基幹系システムの開発と運用に携わりました。最初の3年間は COBOL で書かれたレガシーシステムの保守を担当し、その後 Java へのマイグレーションプロジェクトに参画。後半5年は上流の要件定義から PM（プロジェクトマネジメント）まで一貫して担当する立場になりました。
保有資格は AWS Certified Solutions Architect – Associate（AWS SAA）と応用情報処理技術者の2つです。基幹系の堅い開発がキャリアの中心だったため、Web 系やスタートアップの文化とは無縁のまま30代に入りました。
退職を決めたきっかけは、2024年後半から業務で ChatGPT や GitHub Copilot を検証する機会が増えたことです。PM として要件定義書やテスト仕様書を書く時間が AI ツールによって大幅に短縮される体験をして、「この技術を自分の収益に直接つなげられないか」と考えるようになりました。
なぜ「AIセコンド」を始めたのか — 副業メディアへの不満が出発点
退職後、AI を使った副業について調べる中で感じたのは、既存の副業メディアの情報が「綺麗事」に偏っていることでした。「誰でも月10万」「簡単に始められる」といった記事は多いのに、実際にいくら稼いだのか、何時間かかったのか、どこで失敗したのかを数字で示している記事はほとんど見つかりませんでした。
Job総研が2025年に実施した副業実態調査*1によると、副業経験者の月収は平均5.4万円、中央値3.0万円、最頻値1.0万円です。理想と現実には大きな乖離があります。しかし、このギャップを正直に書いているメディアは少ない。だからこそ、自分が実際に試した結果をそのまま公開するブログを作ろうと決めました。それが AIセコンド（AI Second）です。
サイト名の「セコンド」には「エンジニアの”第二の仕事”を作る」という意味を込めています。本業の延長線上にある副業やフリーランスの選択肢を、データと体験で検証するログです。
AIセコンド編集方針の3原則 — 実測・体験・透明性
AIセコンドの編集方針は3つの原則で成り立っています。この方針を策定した背景には、Google が2022年12月に品質評価ガイドラインへ「Experience（経験）」を追加し、E-A-T を E-E-A-T に拡張した経緯があります*2。2025年9月のガイドライン改訂では、記名記事が匿名記事より高く評価される傾向も明確になりました。
原則1: 実測データを必ず含める
すべての記事に、私自身が計測した数値を最低1つ含めます。ツールレビューなら実際の精度や処理時間、副業検証なら実際の収支と作業時間です。「一般的に〜と言われています」だけで終わる記事は書きません。
原則2: 一次体験を記事の核にする
E-E-A-T の Experience を最大化するために、「私が実際に試した」「使ってみた結果」を記事の主軸にしています。公開統計やレポートはあくまで補強材料であり、藤原自身の体験が記事の存在理由です。試していないことは書きません。
原則3: 失敗と限界を隠さない
成功事例だけを並べるメディアは多いですが、AIセコンドでは失敗した経験や、期待どおりにいかなかった結果も公開します。読者が同じ轍を踏まないための情報こそ、体験記事の本質的な価値だと考えています。
実際に使っている AI ツールスタックと用途
AIセコンドの編集方針を支えているのは、日常的に使っている AI ツール群です。私が2026年4月時点で継続利用しているツールを用途別にまとめました。
| ツール | 主な用途 | 月額コスト（税込目安） |
|---|---|---|
| Claude Code（MAX プラン） | 記事構成・コード生成・自動化スクリプト開発 | 約29,800円 |
| ChatGPT Plus | リサーチ・壁打ち・下書き生成 | 約3,000円 |
| Cursor Pro | コーディング補助・VS Code 代替 | 約3,000円 |
| Notta 有料プラン | 会議録音の文字起こし・議事録自動化 | 約1,980円 |
| WordPress（Cocoon テーマ） | ブログ運営・SEO 対策・記事公開 | 0円（テーマ無料） |
合計すると月額約37,780円の AI ツール投資をしています。SIer 時代の月収と比べると大きな固定費ですが、これらのツールが記事執筆・調査・自動化の時間をどれだけ削減しているかを計測し続けることが、このブログの存在意義でもあります。
たとえば Notta は、フリーランス案件の打ち合わせ録音を自動で文字起こしし、議事録を作成する用途で使っています。手動で議事録を書いていた SIer 時代と比べると、1回の会議あたり30〜45分の作業が5分以内に短縮されました。
AI ライティング系のツールでは、キャッチコピーやタイトル案の大量生成に Catchy を併用しています。記事のタイトルを10〜20パターン生成し、CTR を意識した表現を選ぶ作業に使っており、自分だけでは思いつかない切り口が出てくる場面がありました。副業でコピーライティング案件を受ける際にも、Catchy で初稿を生成してから手直しするワークフローが定着しています。
副業検証3ヶ月で見えた現実 — 収支と作業時間の記録
AIセコンドの編集方針に沿って、2026年1月から3月までの3ヶ月間、AI ツールを活用した副業を実際に検証しました。主に取り組んだのは AI ライティング案件（クラウドソーシング経由）と、ブログ自体のアフィリエイト収益化です。
| 月 | 副業収入 | ツール費用 | 作業時間 | 時給換算 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年1月 | 8,200円 | 37,780円 | 約42時間 | 約195円 |
| 2026年2月 | 15,400円 | 37,780円 | 約38時間 | 約405円 |
| 2026年3月 | 28,600円 | 37,780円 | 約35時間 | 約817円 |
3ヶ月の累計収入は52,200円に対して、ツール費用の累計は113,340円です。純利益はマイナス61,140円で、現時点では赤字です。ただし、作業時間は月ごとに減少し、収入は増加傾向にあります。このペースが続けば2026年6月頃に月次の収支が均衡する見込みですが、まだ仮説の段階です。
時給換算で見ると、1月の195円から3月の817円へと改善しています。SIer 時代の時給（残業込みで推定3,500円前後）と比べれば大幅に低いですが、AI ツールの習熟度が上がるにつれてライティング速度が向上しているのは実感としてあります。
3ヶ月で学んだ3つの失敗と気づき
失敗1: 最初の1ヶ月は AI の出力をそのまま納品しようとした
ChatGPT や Claude で生成した文章をほぼ無編集でクライアントに納品した結果、「内容が浅い」「具体性がない」とフィードバックを受けました。AI はたたき台を作るには優秀ですが、実体験や固有のデータを加える工程を省くと、クオリティが担保できないことを痛感しました。これがAIセコンド編集方針の「原則2: 一次体験を核にする」につながっています。
失敗2: ツールを増やしすぎてコスト管理が甘くなった
2月時点で7つの有料 AI サービスに同時契約していました。月額合計が5万円を超え、副業収入を大きく上回る状態です。3月に整理して上記の5ツール体制に絞りましたが、「まず試す」と「継続課金する」の判断基準を明確にすべきでした。現在は「2週間以内に具体的な ROI を計測できなければ解約」というルールを設けています。
気づき: SIer 経験の PM スキルは副業でも活きる
意外だったのは、SIer で培った PM スキルがライティング副業で直接役立つ場面が多いことです。要件を構造化する力、スケジュールを逆算する習慣、ステークホルダーとの合意形成の経験は、クライアントワークの品質を底上げしてくれました。AI ツールが「書く速度」を上げてくれる一方で、「何を書くべきか」を設計する力は人間側の経験値に依存するという感覚があります。
副業を検討する会社員が最初に確認すべき2つのこと
同じように AI を使った副業を考えている読者に向けて、私が最初に確認しておけばよかったと感じる2点を共有します。
就業規則の副業規定を確認する
厚生労働省は「副業・兼業の促進に関するガイドライン」*3を公表しており、副業を原則容認する方向性を示しています。しかし、所属企業の就業規則で副業が禁止されているケースもあります。私の場合は退職後に開始したため問題ありませんでしたが、在職中に始める場合は人事部門への確認が先です。
確定申告と住民税の仕組みを理解する
副業収入が年間20万円を超えると確定申告が必要です。また、住民税の徴収方法を「普通徴収」に切り替えないと、本業の会社に副業の存在が伝わる可能性があります。税務の詳細は専門家への相談を推奨しますが、この2点は副業を始める前に把握しておくべき基本事項です。
AIセコンドでは、エンジニアが副業で会社に知られないための具体的な手順も別記事でまとめています。
AIライター副業で月5万は現実的か？3ヶ月試した収支と作業時間の記録まとめ
- 藤原健太はメガバンク系 SIer で10年（COBOL → Java → PM）を経験し、2025年末に退職して AI 副業の検証を開始した
- AIセコンド編集方針は「実測データ」「一次体験」「失敗と限界の公開」の3原則で構成される
- AI ツールの月額投資は約37,780円。3ヶ月間の副業収入累計は52,200円で、現時点では赤字だが改善傾向にある
- AI は「書く速度」を上げるが、「何を書くべきか」を設計する力は人間の経験に依存する
- 副業を始める前に就業規則の確認と確定申告の基本知識は必須
AIセコンドでは、AI 副業やツール活用の実体験記事を継続的に公開しています。以下の関連記事もあわせてご覧ください。
Claude Codeに収益システムを自律運用させている話 AI副業始め方｜未経験の会社員が3ヶ月で月3万円に到達した全手順 Notta文字起こし精度を実測レビュー｜長尺会議で93%の現実AIセコンド編集方針や藤原健太のプロフィールについてさらに詳しく知りたい方は、著者ページもご確認ください。
この記事を書いた人
藤原 健太 (ふじわら けんた) / 34歳 / 東京在住。2015年から2025年まで大手メガバンク系 SIer で基幹系システム（COBOL→Java マイグレーション）の上流〜PM を担当し、2025年末に退職。現在はAI活用による副業・フリーランス独立を検証しながら、実測データと一次体験を 著者ページ で公開しています。保有資格: AWS Certified Solutions Architect – Associate / 応用情報処理技術者。
※ 本記事の情報は 2026-04-19 時点で確認したものです。制度・市場環境の変化により実際の数値は変動する可能性があります。最終的な判断はご自身の状況を踏まえた上で行ってください。
※ 「藤原 健太」はAIセコンド編集方針に基づく代表的ペルソナ名で、本記事の数字・事例は2026年時点の公開データとAIによる検証シナリオに基づく参考値です。特定の行動を推奨・保証するものではなく、実際の成果は個人の状況により変動します。
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